การเปลี่ยนแปลงองค์กรธุรกิจครั้งใหญ่ด้วยการใช้เทคโนโลยีดิจิทัล ต้องอาศัยความเข้าใจอย่างลึกซึ้งว่าคุณกำลังพยายามจะเปลี่ยนแปลงอะไรและมีเครื่องมือใดบ้างให้คุณใช้งาน
ที่เอ็กซอนโมบิล ฉันโชคดีที่มีส่วนในการเปลี่ยนแปลงวิธีที่บริษัทใช้คาดการณ์ถึงสิ่งที่อยู่ใต้ดินด้วยการใช้เทคโนโลยีดิจิทัล นับเป็นงานที่ต้องใช้ความพยายามอย่างสูง และจะต้องผสมผสานวิธีการแก้ปัญหาที่ล้ำหน้าอย่างเช่นปัญญาประดิษฐ์ การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ (big data) และเทคโนโลยี cloud เข้ากับขีดความสามารถที่เรามีอยู่ในปัจจุบันเพื่อค้นหาพลังงานสำหรับวันพรุ่งนี้
ตลอดเวลา 16 ปีของการทำงานที่นี่โดยมีทางแยกที่ต้องเลือกระหว่างสองเรื่อง – เทคโนโลยีกับธุรกิจ – ทำให้ฉันรู้สึกตื่นเต้นจริง ๆ ที่จะได้เห็นสิ่งที่เราสามารถพัฒนาสำหรับอีก 16 ปีข้างหน้า ฉันมีประสบการณ์ด้านการแปลผลการวัดคลื่นไหวสะเทือนในชั้นหิน (seismic interpretation) คลื่นไหวสะเทือนในหลุมเจาะ (bore-hole acoustics) การเรียนรู้ของเครื่อง(machine learning) และการคำนวณด้วยคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่ ซึ่งทำให้ฉันเข้าใจว่าปัญญาประดิษฐ์และ big data สามารถช่วยให้มองทะลุลงไปใต้พื้นดินได้ดียิ่งขึ้นอย่างไร
ตัวอย่างเช่น big data กับ machine learning สามารถช่วยให้เราระบุพื้นที่ที่ปลอดภัยที่สุดในการวางตำแหน่งสำหรับการขุดเจาะ ด้วยการวิเคราะห์ภาพจำลองคลื่นไหวสะเทือนที่บ่งชี้อันตรายหรือแนวรอยแตกที่อยู่ลึกลงไปใต้พื้นดิน เราจึงสามารถใช้ข้อมูลนั้นในการตัดสินใจเลือกบริเวณพื้นผิวที่ดีที่สุดสำหรับการขุดเจาะ ซึ่งอยู่ห่างจากสภาพหินอันท้าทายที่อยู่ลึกลงไปเบื้องล่าง
ทั้งหมดนี้ช่วยให้เราตัดสินใจได้เร็วขึ้นโดยไม่มีอคติของมนุษย์ และปล่อยให้บรรดานักวิทยาศาสตร์และวิศวกรของเรามุ่งแก้ปัญหาต่าง ๆ ที่ซับซ้อนได้ตามสบาย โดยไม่ต้องมาจัดการกับข้อมูลต่าง ๆ ที่ต้องคนเป็นจำนวนมาก
นี่เป็นเรื่องที่ต้องใช้ความพยายามอย่างยิ่ง แต่โชคดีที่เรามีทีมที่มีพลังความคิดสร้างสรรค์คอยให้การสนับสนุน แล้วยังมีพันธมิตรจากภายนอกอย่างกูเกิล ไอบีเอ็ม อะเมซอนและไมโครซอฟต์ ซึ่งเราได้ท้าทายให้ร่วมกันหาวิธีแก้ปัญหาแบบพลิกโฉม
ฉันกระตือรือร้นที่จะเห็นการพลิกโฉมการดำเนนงานของเราโดยใช้ AI big data และเทคโนโลยี cloud และสิ่งนี้จะเป็นจริงได้ เราจำเป็นต้องมีคนเก่งที่หลากหลาย
ฉันรู้สึกเป็นเกียรติอย่างยิ่งที่ในปีนี้ ไอบีเอ็มเสนอชื่อให้ฉันเป็นหนึ่งในผู้หญิง 40 คนที่เป็นผู้บุกเบิกการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ ในช่วงฤดูร้อนก่อนหน้านี้ ฉันได้เข้าร่วมกลุ่มกับผู้รับรางวัลที่มีความหลากหลาย เพื่อแบ่งปันประสบการณ์ ขยายเครือข่าย และช่วยกันกำหนดเส้นทางสำหรับผู้ที่จะทำงานกับ AI ในอนาคต เราอาจมีรูปลักษณ์ที่แตกต่างกัน
มาจากภูมิหลังที่ไม่เหมือนกัน และพูดกันคนละภาษา แต่พวกเราแต่ละคนมีแรงผลักดันร่วมกันที่จะนำ AI เข้ามาใช้ในสถานที่ทำงานของเรา
สิ่งที่น่าตื่นเต้นบนเส้นทางนี้คือการค้นหาว่ามีอะไรที่เป็นไปได้บ้างในทุก ๆ วัน
